Кейс · Дистрибуция · 10 недель
Исходная ситуация
Результат
Прогноз строится по истории, сезонности и акциям; закупщик видит рекомендацию и причину, по которой она изменилась.
Стало меньше в 2,4 раза
стоимости запаса лежит без движения дольше 90 дней
Что применили
Как получили этот результат
Четыре шага именно этого проекта: как разбирались в ситуации, что показали данные, какой сделали вывод и что поменяли в работе.
Разобрали, на что опирается закупщик, когда формирует заказ.
Сравнили первый прогноз модели с решениями закупщика на истории — модель проиграла.
Разбор показал, что модель не знала про акции и промо, которые жили в отдельной таблице. После их добавления прогноз обошёл ручной по половине групп.
Оставили гибрид: модель считает и объясняет рекомендацию, закупщик утверждает и может переопределить с указанием причины.
Похожая задача
Разберём, из чего сложился показатель «Доля неликвида в стоимости запаса», и сопоставим с вашими условиями: где точка старта, какие ограничения и первый показатель для проверки.
Отвечаем в течение рабочего дня и заранее уточняем контекст задачи.
Разбираем ситуацию, симптомы и ограничения. Бесплатно и без подготовки.
Говорим, с чего начать, а что сейчас можно не делать.